MaestrIA
Evaluaciones alineadas a tu programa, con IA que enseña en vez de resolver
El problema
Doy clases de matemática hace más de diez años. Sé exactamente qué pasa cuando un alumno le pregunta a un chatbot: obtiene la respuesta correcta y no aprende nada.
El error de un estudiante no es ruido — es información. Dice dónde se rompió el razonamiento. Una herramienta que lo saltea para llegar al resultado destruye justamente el material más valioso que hay en el aula.
Diagnosticar en lugar de responder.
Cuando el alumno se equivoca, el modelo no corrige: identifica qué tipo de error cometió y devuelve una explicación anclada en el contexto de ese estudiante y de ese tema. La respuesta correcta llega, pero después del diagnóstico — nunca en lugar de él.
Esto no es una decisión técnica, es una decisión didáctica. La pude tomar porque conozco el aula, no porque conozca la API.
Cómo funciona la corrección
Qué hace
- Roles diferenciados para docente y estudiante (historial y métricas de progreso, en desarrollo).
- Configurás materia, año/grado, nivel y tipo de evaluación — teórico, práctico o ambos.
- Genera de 5 a 40 preguntas combinando opción múltiple, verdadero/falso, respuesta corta y numérica con margen de aproximación.
- Exporta el cuestionario a Moodle en formato GIFT — así armé los trabajos prácticos de Análisis Matemático, Álgebra y Probabilidad y Estadística.
Nació como herramienta de matemática. Hoy funciona con cualquier materia y cualquier nivel.
Resultado
Hoy lo uso yo, y en el proceso lo probaron mis alumnos de Análisis de Sistemas y de la carrera de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, en las materias de Análisis Matemático, Álgebra y Probabilidad y Estadística. Genera cuestionarios de 5 a 40 preguntas — múltiple choice, respuesta corta, verdadero/falso y numéricas con margen de aproximación — y los exporta a Moodle en formato GIFT. Los usé para armar los trabajos prácticos de esas tres materias.